Mientras Arne Slot se adapta a su papel como entrenador en jefe del Liverpool, su nuevo personal presenta una serie de ideas nuevas y emocionantes.
Nuevos métodos de entrenamiento de los entrenadores asistentes Sipke Hulshoff y John Heitinga. La vibrante voz del entrenador jefe de rendimiento físico, Ruben Peeters. Ejercicios de entrenamiento creativos del entrenador de porteros Fabian Otte.
Fuera del campo, el Liverpool ha desarrollado un entrenador asistente que podría ayudarlos con su estrategia de jugadas a balón parado para la próxima temporada… y ni siquiera es humano.
El departamento de análisis de Liverpool es conocido por su trabajo pionero, dirigido por el director de investigación William Spearman, quien reemplazó a Ian Graham en 2023. En su empresa más reciente, se han asociado con Google DeepMind, utilizando inteligencia artificial (IA) para determinar estrategias. para tiros de esquina.
Esta colaboración resultó en la publicación de un artículo en Nature Communications: TacticAI: un asistente de IA para tácticas de fútbol. El proyecto, dirigido por los investigadores Zhe Wang y Petar Velickovic, utilizó datos de 9.693 tiros de esquina recopilados durante las temporadas 2020-21, 2021-22 y 2022-23 de la Premier League (hasta enero de 2023), proporcionando información sobre la altura de cada jugador. peso, ubicación inicial y movimientos a lo largo de la rutina de la esquina.
La información proporcionada por cada jugador permitió a los investigadores predecir qué resultados tenían más probabilidades de ocurrir desde un ángulo determinado. Por ejemplo, ¿qué jugador es probable que reciba el balón? ¿La secuencia conducirá a un intento de disparo?
Una vez que se reproduce la secuencia, el análisis puede generar una imagen de si rutinas similares han tenido éxito en el pasado. TacticAI puede aprovechar este análisis para generar sugerencias que mejoren el resultado de la esquina. Por ejemplo, cambiar la posición del jugador o la orientación del cuerpo para reducir el riesgo de conceder un tiro en una esquina específica.
El siguiente gráfico muestra cuatro sugerencias hechas por TacticAI para ajustar la posición de los jugadores al defender una esquina.
Para demostrar la capacidad del modelo, los expertos de Liverpool (incluidos entrenadores asistentes, analistas de video y científicos de datos) no pudieron distinguir entre los resultados proporcionados por las sugerencias de TacticAI y las rutinas de esquina reales. con las rutinas sugeridas favorecidas en la secuencia de esquina original el 90 por ciento de las veces, destacando cuán efectivo puede ser el modelo para realizar mejoras dentro de la estructura táctica.
Como puede ver en el gráfico anterior, los cambios recomendados pueden parecer sutiles, pero el coinvestigador Velickovic enfatiza que estas sugerencias están en línea con el fútbol moderno. Pequeños cambios en distancias, tiempos y toma de decisiones pueden marcar la diferencia entre la victoria y la derrota.
«El objetivo no es decirte que un jugador tiene que moverse dos o tres metros hacia la izquierda o hacia la derecha», dijo Velickovic. El Atlético“Se hacen ajustes menores a la ubicación, orientación o velocidad de un jugador, todos los cuales son relativamente pequeños, y eso fue deliberado. »
Uno de los principales objetivos del proyecto del Liverpool con Google DeepMind es dotar a entrenadores y analistas de una herramienta que les ayude en su trabajo. Los analistas del equipo contrario suelen ver cientos de vídeos antes de un partido, lo que supone mucho trabajo. La capacidad de TacticAI para examinar rutinas similares de los oponentes y desarrollar estrategias defensivas es poderosa.
Es más eficaz sacar conclusiones en una fracción del tiempo y este libro proporciona un enfoque táctico objetivo e imparcial respaldado por miles de ejemplos.
«Esta herramienta está diseñada para acelerar la capacidad del entrenador para detectar patrones», dijo Velickovic. “Los entrenadores analizan situaciones complejas con 22 jugadores y deben determinar qué elementos clave hicieron o fracasaron una estrategia particular y qué jugadores fueron los responsables. »
“Con un sistema como este, que produce inmediatamente ajustes para todos los jugadores defensivos, puedes centrar tu atención y detectar inmediatamente que, por ejemplo, un defensor específico está haciendo algo mal. »
“Si esto le sucede a tu defensor repetidamente, entonces puedes intentar abordar el problema en tu entrenamiento. Si es un jugador contrario, puedes trabajar en estrategias para explotar esta debilidad. »
Trent Alexander-Arnold saca un córner contra el Atalanta la temporada pasada (Jonathan Moscrop/Getty Images)
Cabe señalar que este estudio evalúa el uso potencial de dicho enfoque y aún no se ha implementado en el análisis de los partidos del Liverpool. Sin embargo, el aumento en el número de entrenadores dedicados a las jugadas a balón parado muestra cómo muchos clubes son cada vez más conscientes de esta importante parte del juego: el 28 por ciento de todos los goles marcados a balón parado en la Premier League la temporada pasada.
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Para Velickovic, el impacto marginal que este trabajo pueda tener podría resultar crucial.
«Nunca podemos predecir exactamente qué sucederá en caso de un córner», dijo Velickovic. “Pero si aumentas tus posibilidades de marcar o disminuyes tus posibilidades de conceder un gol, aunque sea en un uno por ciento, puede marcar una gran diferencia en el transcurso de una temporada. »
Los córners han sido responsables de algunos de los momentos más importantes de la historia reciente del Liverpool. El último trofeo de Jürgen Klopp como entrenador llegó cuando un cabezazo de Virgil van Dijk tras un córner de Kostas Tsimikas ayudó al Liverpool a ganar la Copa Carabao contra el Chelsea en febrero.
Figura improbable Alisson Becker anotó un cabezazo icónico en el último minuto para convertir el córner de Trent Alexander-Arnold contra West Bromwich Albion en 2021 para mantener vivas las cuatro principales esperanzas del Liverpool.
Y los fanáticos del Liverpool no necesitan una segunda invitación para revivir el rápido tiro de esquina de Alexander-Arnold sobre Divock Origi en la semifinal de la Liga de Campeones de 2019 contra el Barcelona, uno de los más memorables en la historia del club.
“Esquina tomada rápidamente… ¡¡¡ORIGIII!!!!! » 😱😍
¿La actuación de Divock durante nuestra increíble remontada contra el Barcelona merece su voto para nuestro mayor gol de todos los tiempos?
—Liverpool FC (@LFC) 22 de junio de 2022
En última instancia, la forma en que Alexander-Arnold ejecuta las secuencias es el elemento crucial para garantizar que se ejecute una rutina coreografiada. Como ya explicó Gianni Vio, especialista en secuencias El Atlético“El receptor es el jugador más importante en las jugadas a balón parado. »
Los modelos estadísticos pueden ser informativos para los entrenadores, pero sin una implementación sólida, la racha se desmorona.
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Según la temporada pasada, las cifras sugieren que el Liverpool podría mejorar su conversión de córners en comparación con el resto de la Premier League. Su tasa de 4,2 goles por cada 100 saques de esquina es la más baja desde 2018-19, con el número total de goles marcados y concedidos por cada 100 saques de esquina casi perfectamente en línea con el promedio de la liga.
Este proyecto marcó la última etapa de un viaje de varios años entre Liverpool y Google DeepMind, pero esta colaboración demuestra un impulso continuo para traspasar los límites y encontrar una ventaja en el uso de la analítica en el fútbol. Esta asociación se remonta a 2021, cuando su trabajo los llevó a publicar dos artículos más centrados en la IA en las tácticas de fútbol y su uso en el análisis de la tanda de penales.
La constante evolución de la táctica del fútbol hace que el análisis de los saques de esquina sea un proceso dinámico que debe actualizarse continuamente. Una estrategia óptima en 2015 podría ser diferente hoy. La mejor estrategia para la Bundesliga alemana podría ser diferente a la de la Premier League.
El potencial de este modelo de IA para escalar a través de múltiples temporadas y ligas más amplias permite a los analistas crear una dimensión adicional en su enfoque táctico y toma de decisiones estratégicas.
La IA es, ante todo, la capacidad que tiene un ordenador para realizar tareas que generalmente asociamos a los humanos. El crecimiento de la IA, en particular la IA generativa a través de plataformas como ChatGPT, Claude y Google Gemini, ha sido visible en muchas industrias en todo el mundo.
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Si bien estas plataformas son herramientas fantásticas para entrenadores y analistas, nunca deberían reemplazar la experiencia humana. El lugar de los datos en el fútbol está asegurado, pero es a través de la combinación de análisis objetivos y subjetivos que el personal puede optimizar su toma de decisiones durante el juego. No estamos entrando en un mundo donde el fútbol lo juegan máquinas.
Por ahora al menos.
(Foto superior: Playmaker/MB Media/Getty Images)
