Jordan Jacobs, un inversor de Radical Ventures Venture Capital Company, pasó los últimos días viajando durante media docena de llamadas para sus inversores comerciales. Todos querían saber sobre Deepseek, una aplicación de inteligencia artificial china que ha excedido las tiendas de aplicaciones este fin de semana.
Deepseek había creado un poderoso modelo de IA con mucho menos dinero de lo que la mayoría de los expertos de IA pensaron que era posible, lo que alteró muchas hipótesis subyacentes al desarrollo de la tecnología de evolución rápida. Para calmar el pánico, Jacobs dijo que le había explicado a sus inversores que las empresas radicales habían invertido durante mucho tiempo en modelos de IA más efectivos, similar al hecho por Deepseek.
“Centrémonos en empresas que realmente construyen empresas reales, en lugar de aquellas que persiguen ciencia ficción”, dijo Jacobs.
Nvidia, Google, Meta y otras compañías tecnológicas gigantes se han enfrentado a una presa de preguntas sobre Deepseek desde la semana pasada, cuando la nueva empresa china ha anulado conceptos de toda la vida a la IA, pero sus repercusiones se sienten más allá de las compañías más grandes, llegando al sector de capital de riesgo. Eso ha estado apostando por la tecnología al arar miles de millones de dólares en las nuevas empresas de IA.
Durante los últimos dos años, las compañías de capital de riesgo se han dedicado a un frenesí de financiación, pagando más de $ 155 mil millones a las nuevas empresas de IA entre 2023 y 2024, según Pitchbook, que sigue a las nuevas empresas. Dos de estas compañías IA, OpenAi y antrópicas, han recaudado $ 24 mil millones y $ 16 mil millones para construir una IA tan inteligente como los humanos. La evaluación de Openai alcanzó los $ 157 mil millones, más que Pfizer o Citigroup, mientras que la evaluación antrópica ha alcanzado los $ 20 mil millones.
Lo que Deepseek ha hecho ahora ha cuestionado esta fiebre de financiación. Si un advenedizo chino puede crear una aplicación tan poderosa como el Chatbot Operai o el chatbot Claude d'Anthrope con apenas dinero, ¿por qué estas compañías necesitaban tanto dinero?
“Esta no es una buena mirada en el momento” para algunas compañías de IA “dada su exposición a gran escala para encontrar el mejor modelo”, dijo Matt Turck, un inversor de Firstmark Capital. Pero, agregó, las compañías de IA finalmente necesitarían dinero, energía informática e infraestructura para atender a sus clientes.
El capital de riesgo ha debatido la mejor manera de invertir en IA desde que OpenAI publicó ChatGPT a fines de 2022. Algunos inversores argumentaron que la tecnología subyacente al chatpPT y otros productos, a menudo llamados “modelos de base” porque pueden alimentar muchas aplicaciones, incluidas las aplicaciones, incluidas las aplicaciones, incluidas Los chatbots, los motores de búsqueda y los generadores de imágenes no es una buena inversión porque los sistemas son costosos de crear y fáciles de copiar para los competidores.
Marc Andreessen, un inversor en Andreessen Horowitz, calificó el año pasado como “sistemas” hacia abajo “ Y especuló que la construcción de una empresa con este tipo de IA sería como “vender arroz” donde cualquiera puede competir.
Con el Hubbub causado por Deepseek en los últimos días, los inversores de capital de riesgo que no han invertido en compañías de fundaciones modelo como OpenAi y Anthrope, ya sea porque planearon la carrera o porque no tenían ni el dinero ni la oportunidad, usaron el tiempo para compartir su opiniones.
Eric Vishria, un inversionista de la compañía de capital de capital de riesgo, dijo el lunes en las redes sociales que pensaba que los modelos de fundaciones eran “el activo más rápido en la historia humana”. Anjney Midha, inversionista de Andreessen Horowitz, escribió que Deepseek mostró que “la estructura actual del mercado de modelos de la Fundación AI está lejos de ser estable”.
Los inversores que apoyaron a las empresas de fundaciones de modelos defendieron sus inversiones. Gavin Baker, un inversionista de Atreids Management, que invirtió en la nueva empresa IA de Elon Musk X.A, dijo que se sintió bien con su apuesta porque las empresas de IA están limitadas por la cantidad de datos a los que pueden acceder. X.Ai, dijo, estaba en una posición fuerte porque tiene su propia fuente de datos único en la red social X, que también tiene el Sr. Musk.
“Para mí, me siento muy, muy tranquilo”, dijo Baker.
Otros líderes tecnológicos han diseccionado la acusación de Deepseek de que solo gastó $ 6 millones para crear su modelo de IA, que es una fracción de lo que otras compañías gastan. Algunos han señalado las regulaciones, en particular al antiguo decreto ejecutivo de la IA del presidente Biden y el intento fallido de California de promulgar una ley del estado sobre IA, por haber tratado de realizar el progreso de la industria.
También deploraron las restricciones de exportación en los poderosos chips IA como ineficaces en el cese de los avances tecnológicos chinos. Algunos fueron desatados en los llamados defensores de seguridad de la IA, que intentaron frenar el desarrollo de la IA debido a sus riesgos potenciales para la humanidad. Otros invocaron el patriotismo y declararon que Deepseek era una señal de que Estados Unidos tenía que moverse más rápido en la IA que otros consideraban el momento como una oportunidad.
El Sr. Turck dijo que el avance de Deepseek podría ser una mala noticia para algunas de las compañías de IA más grandes, pero ella abrió posibilidades para otras compañías que acaban de comenzar.
“El pánico en los últimos días es una reacción excesiva espectacular”, dijo en un mensaje.
Niko Bonatsos, un inversor de capital de riesgo en General Catalyst, dijo en una entrevista que Deepseek había energizado las nuevas empresas. “Si construyes algo que afecta la IA y no ha estado emocionado, obsesionado, asustado y privado de dormir en los últimos cuatro días, ¿en qué planeta vives?” Dijo.
El Sr. Bonatsos pasó el lunes por la mañana el lunes con los fundadores de compañías que habían construido con entusiasmo sus propias versiones “bifurcadas” de Deepseek Technology, lo que significa que la copiaron y personalizaron.
Muchas de estas nuevas empresas ya estaban creando software en plataformas desarrolladas por Operai y Anthrope, dijo. Deepseek había mostrado a las personas nuevas técnicas para desarrollar modelos de IA que son más baratos de entrenar y mantener, dijo, lo que podría conducir a una mayor competencia y tal vez a una “destrucción creativa” para los titulares.
“Es el capitalismo”, dijo Bonatsos.
Clément Delangue, el CEO de Hugging Face, una nueva empresa que permite a las compañías de IA publicar proyectos y trabajar juntos, dijo el martes que se habían creado más de 600 versiones del modelo Deepseek en su sitio en unos pocos días.
Los inversores se están preparando para más sorpresas en las próximas semanas. La IA es “un espacio tan dinámico que hay algo salvaje que sucede casi todos los días”, dijo Jacobs.
Cade Metz Informes contribuidos.