Es hora de AIbus: por qué Europa necesita crear una gran empresa de IA | Tecnología

El impacto de la inteligencia artificial (IA) es uno de los principales temas de debate en Europa. Y, en relación con la IA, Europa se encuentra en una situación muy similar a la que se encontraba con respecto a la aeronáutica en 1970.

En 1970, dos fabricantes de aviones comerciales dominaban el mercado. Boeing y McDonell Douglas tenían el 50% y el 35% de la cuota de mercado, respectivamente, mientras que otros fabricantes de aviones se repartían el 15% restante. En aquel momento, algunos gobiernos europeos tomaron una decisión trascendental: crear una empresa europea de fabricación de aviones comerciales capaz de competir con las dos grandes. Ahora, 50 años después, los fabricantes de aviones comerciales también dominan el mercado. Boeing tiene una participación del 40% en el mercado y Airbus tiene una participación del 60%. Cortesía de China, que en un futuro próximo tenderá a tener su propio fabricante de aviones comerciales.

Una situación similar ocurrió a finales de la década de 1990, EE UU había desarrollado un sistema de posición global con multas militares que ofrecía una precisión limitada a los usuarios civiles. Durante la década de 2000, Europa decidió comercializar su propio sistema de posicionamiento global, Galileo, y este es de forma abierta y compatible con el GPS estadounidense, pero ofreciendo la máxima precisión. Este proyecto motivó la posterior decisión de EEUU de eliminar las limitaciones de su sistema GPS y ofrecer la misma precisión. Hoy en día, GPS y Galileo funcionan simultáneamente, basándose en la decisión de diseño del sistema abierto europeo que lanzó las innumerables aplicaciones de geoinformación disponibles actualmente.

Probablemente en 1970, la mayoría de los analistas económicos predijeron que los dos principales fabricantes, Boeing y McDonell Douglas, dominarían el mercado de la aviación comercial durante muchos años. Sin embargo, Boeing absorbió a McDonell Douglas en 1996, precisamente por el ascenso de Airbus. Si los gobiernos europeos no han tomado la decisión decisiva de crear un fabricante de aviones en 1970, su próximo viaje será probablemente a un Boeing o un McDonell Douglas. Y desde la década de 2000, no hemos decidido diseñar el sistema Galileo como un sistema abierto, en el que el automóvil no proporcione mapas para guiar todas las ciudades del mundo.

Volamos hacia la inteligencia artificial. En términos de hardware e inteligencia artificial, Europa se encuentra en una situación muy similar a la que se encontró en la aeronáutica en 1970 o en el GPS en 2000. Los europeos tienen la misma sensación que ahora: una empresa europea no tiene la capacidad de competir con los líderes del mercado. . ¿Oh sí?

El problema de la inteligencia artificial es algo más complejo, porque depende de la combinación de hardware y software. Y entre los dos bandos, Europa ha acumulado un retorno significativo. El desarrollo de los modelos más avanzados en inteligencia artificial requiere de procesadores muy avanzados como desarrollos de Nvidia, AMD e Intel. En Europa no diseñamos ni fabricamos este tipo de procesador; Dependemos totalmente de adquirir estos chips a un coste muy elevado sobre el que no tenemos control.

Por otro lado, el diseño de software de IA que requiere sistemas actuales y futuros con muchos miles de millones de parámetros de entrada es muy difícil de reproducir en Europa, incluso si pensamos en los chips más avanzados del momento. Y para implementar estos sistemas, necesitamos datos. En Europa tenemos datos, pero muchos de ellos, el personal, están amparados por las grandes tecnológicas consolidadas, las GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft), para desarrollar su modelo de negocio con nuestra conciencia y nuestra inconmensurable aportación.

Ante esta situación, Europa lanzó la iniciativa habitual de la Inteligencia Artificial, pero, ante nuestro retorno tecnológico, podríamos convertirnos en árbitros de un partido que no tiene jugadores para la competición. Sin embargo, Europa puede recuperar el retorno tecnológico en inteligencia artificial si es capaz de seguir los modelos de Airbus y Galileo.

Europa ha sido consciente, con su iniciativa Chip.act, del informe que representa el desarrollo de nuevos chips y, por otra parte, ha reconocido la visión certificada por el director general Roberto Viola de establecer en Europa el Fábricas de IA en ubicaciones estratégicas como grandes centros de supercomputación y otros. Pretendemos mejorar al máximo el uso de los datos europeos para aumentar la competitividad de nuestras empresas e investigadores. Pero esto no es suficiente. Del mismo modo que en el caso de Galileo, Europa debe implementarse mediante el desarrollo de tecnología libre y la colaboración internacional. Desde Barcelona, ​​el BSC defiende que Europa desarrolle todo el hardware, desde chips para IoT hasta las necesidades de grandes supercomputadores y máquinas de inteligencia artificial, utilizando la idea de hardware abierto que habilita la tecnología RISC V.

Por otro lado, consideramos que será muy difícil desarrollar los siguientes modelos de IA generativa para investigadores en instituciones públicas; Necesitamos una colaboración global. Necesitamos competitividad del sector privado. Aquí necesitamos el modelo Airbus. Europa debe crear una gran empresa europea que ofrezca software y servicios de inteligencia artificial siguiendo el modelo de Airbus. Una empresa capaz de ofrecer todos los servicios que ofrece GAFAM: buscador de Internet, suite ofimática, servicios de almacenamiento en el core y servicios de inteligencia artificial. Ahora está claro. Es necesario recurrir al recurso, por supuesto. No será rentable hasta dentro de unos años, sin nada. Pero no hay que pensar en 2030. Hay que pensar en 2070. ¿Cuáles serán las empresas tecnológicas líderes en 2070? ¿Será una de las mujeres europeas?

Construir este negocio puede ser algo innovador, pero ¿cuál es el costo de no construirlo? Dependencia tecnológica absoluta y permanente. En este caso, el hecho de que Europa gestione la regulación de los aspectos éticos de la IA es una oferta. Una empresa europea de IA puede desarrollar sus productos bajo este reglamento, convirtiéndose así en la primera opción para que las empresas y los gobiernos europeos complementen la legislación europea. La Comisión Europea y los gobiernos europeos tienen los recursos necesarios. Contamos con una Red Europea de Computación de Altas Prestaciones que liderará la investigación en supercomputación y podría ser una excelente base para la investigación de esta empresa. Es cierto que la regulación de las capacidades debe adaptarse, pero ahora es el momento de reconocer que, como en el caso de la aeronáutica, la regulación de las capacidades debe aplicarse en el mercado global, no sólo en la tan imprudente Europa con la que se relaciona una empresa europea. las empresas dominantes en el mercado.

Para acabar, un dato. Baidu se fundó en 1999 y en 2024 es el buscador dominante en China. Sin olvidar que el mercado chino está mucho más cerca de Europa, lo cierto es que Baidu ofrece los mismos servicios que GAFAM. China lo ha hecho. ¿Por qué no Europa?

Necesitamos chips europeos y crear un AIbus.

Daniel Crespo Es rector de la Universidad Politécnica de Cataluña.

Mateo Valero Es director del Centro de Supercomputación de Barcelona.

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