La IA llega a los Juegos Olímpicos: en París, las nuevas tecnologías cambiarán su visión de los Juegos

Sigue nuestra cobertura de los Juegos Olímpicos de París.

Los Juegos Olímpicos han recorrido un largo camino desde la época de los cronómetros manuales.

Por lo tanto, es completamente normal que en un momento en que la población finalmente ha comprendido el poder (y el peligro) de la inteligencia artificial gracias a widgets como ChatGPT, los Juegos Olímpicos de París confíen en la IA para ayudar a determinar no sólo quién gana y quién pierde, sino también también el porqué y el cómo de esos triunfos y derrotas.

Antes de los Juegos Olímpicos, El Atlético habló con Alain Zobrist, director ejecutivo de Omega Timing. Omega es el cronometrador oficial de los Juegos, un papel que ha desempeñado en numerosas ocasiones desde 1932, y es en gran medida responsable de cada cifra de datos producida durante los Juegos Olímpicos.

Zobrist introdujo una serie de innovaciones que permitirán a los espectadores de NBC y otras cadenas de televisión experimentar el flujo y reflujo de la competición como nunca antes, ya sea en la piscina o en la arena bajo la Torre Eiffel para la competición de voleibol de playa.

“Un análisis biomecánico completo”

Quizás las innovaciones más llamativas, al menos al inicio de los Juegos, cuando la natación es el centro de atención, se encuentren en el Centro Acuático Olímpico.

Omega ha instalado cuatro cámaras que captan todo lo que sucede en el agua. Las cámaras y los cerebros computarizados que las controlan, llamados “Computervision”, han aprendido a reconocer y analizar ciertos movimientos. En tiempo real, cámaras de alta tecnología pueden calcular la cadencia de cada deportista y la distancia que recorre. Pueden comparar estos datos con la distancia recorrida, la distancia restante y los otros siete atletas en la carrera, y determinar las pequeñas diferencias en aceleración y desaceleración en momentos clave de la carrera que pueden marcar la diferencia entre una medalla de oro y una medalla de oro. cuarto puesto.

«Lo que obtenemos es un análisis biomecánico completo», dijo Zobrist.

Buceo más seguro

Una de las imágenes más famosas de los clavados olímpicos muestra a Greg Louganis, el campeón estadounidense, golpeándose la cabeza contra la tabla durante los Juegos de 1988 en Seúl. Louganis salió ileso, aunque se golpeó la cabeza tras realizar dos saltos mortales y medio.

Recibió cuatro puntos y ganó una segunda medalla de oro en trampolín. También ganó el oro en la plataforma por segunda vez consecutiva.

Las lesiones podrían haber sido mucho peores y el deporte intentó mantener las cabezas fuera del tablero como prioridad. Los jueces pueden deducir dos puntos por un cabezazo que pase el tablero a una distancia peligrosa. En el pasado, esto a veces ha sido una cuestión de juicio. No en París, donde la cámara computarizada medirá la distancia entre la cabeza y la tabla y dirá a los jueces si deben descontar puntos.

El acabado fotográfico definitivo (por ahora)

Ganar una medalla de oro puede ser un acontecimiento que cambia la vida. Lograr esto es lo más importante posible.

En la pista de atletismo, la decisión puede resultar complicada, ya que los árbitros deben determinar qué torso cruzó primero la línea. En el pasado, confiaban en una cámara que capturaba 10.000 fotogramas por segundo. Esta vez hay una cámara mejor que captura 40.000 fotogramas por segundo, con más píxeles, por lo que la calidad también será mejor.

Baberos inteligentes

El peto de atletismo puede parecer un accesorio bastante anticuado. Durante el evento más importante de sus carreras, los atletas cuelgan sobre sus cuerpos un trozo de papel de alta tecnología.

Resulta que el dorsal juega un papel importante en cómo los espectadores experimentan una carrera a pie. Dentro del dorsal hay un sensor del tamaño de una tarjeta de crédito que transmite constantemente datos sobre el corredor, similar a los que recogen las cámaras en la piscina.

Una serie de antenas envían información a ordenadores de alta velocidad que calculan constantemente la posición de todos los deportistas en la pista, sus pasos, su ritmo de zancada y la dirección en la que se dirigen. Las antenas envían alrededor de 2.000 puntos de datos por segundo a la sala de cronometraje.

Así se sabe quién gana terreno y quién pierde terreno, y quién va delante en una carrera con salida escalonada, como los 200 o 400 metros.

Correr en la playa, movimientos rápidos en la cancha de tenis.

Lo primero que se da cuenta cualquiera que intenta jugar al voleibol playa es el increíble tamaño de la cancha.

Mide 16 metros de largo y 8 metros de ancho, o más de 16 metros de largo y más de 7 metros de ancho. Esa es una cantidad ridícula de área para que la cubran dos personas.

Sabremos lo ridículo que es este año, ya que las cámaras inteligentes capturan y registran cada movimiento de los atletas, calculando la distancia que cubren en cada juego, la velocidad de la pelota y una comprensión de las tácticas basada en datos.

En las pistas de tenis de Roland Garros ya no se utilizarán jueces de línea electrónicos. Los jugadores tendrán que confiar en viejos jueces de línea y puntos de referencia en tierra batida, que pueden haberle costado a Alexander Zverev el título individual masculino en junio. Pero un nuevo sistema se centrará principalmente en los dos tiros más importantes del juego: el servicio y el intento de devolución, los únicos dos tiros que ocurren en todos los puntos del tenis.

Las cámaras de Roland Garros medirán el tiempo de reacción del receptor al servir y lo correlacionarán con la calidad de la devolución para dar una idea de si unos reflejos más rápidos y la capacidad de leer un servicio conducen a devoluciones de alta calidad.

Más allá del tiempo

Zobrist explicó que el enfoque general es intentar medir la competición sin perturbar a los atletas. De esta forma, no tendrán dificultades para convencer a los deportistas de que acepten sus métodos.

«Es por eso que la visión por computadora y la IA son tan útiles», dijo, especialmente para los ingenieros que se centran más en la biomecánica que en la biométrica. “Es otra forma de medir el tiempo, medir el tiempo y explicar el desempeño. »

(Foto superior de los 100 metros femeninos durante los Juegos Olímpicos de Tokio: Ulrik Pedersen / NurPhoto vía Getty Images)