Nvidia, que fabrica microchips que impulsan la mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial, inició una campaña extraordinaria hace un año.
Impulsada por una explosión de interés en la IA, la compañía de Silicon Valley dijo en mayo pasado que esperaba que sus ventas de chips se dispararan. Lo hicieron, y el fervor no ha cesado: Nvidia eleva su pronóstico de ingresos cada pocos meses. Sus acciones se han disparado, empujando a la empresa a una capitalización de mercado de más de 2 billones de dólares, lo que la hace más valiosa que Alphabet, la empresa matriz de Google.
Nvidia volvió a reportar mayores ingresos y ganancias el miércoles, lo que subraya cómo sigue siendo uno de los mayores ganadores del auge de la IA incluso cuando lidia con expectativas descomunales y una competencia creciente.
Los ingresos fueron de 26 mil millones de dólares para el trimestre que finalizó en abril, superando su estimación de 24 mil millones de dólares en febrero y triplicando las ventas respecto al año anterior por tercer trimestre consecutivo. El beneficio neto se multiplicó por siete hasta 5.980 millones de dólares.
Nvidia también proyecta ingresos de 28 mil millones de dólares para el trimestre actual, que finaliza en julio, más del doble que el año pasado y por encima de las estimaciones de Wall Street.
«Estamos cambiando fundamentalmente cómo funciona la informática y qué pueden hacer las computadoras», dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en una conferencia telefónica con analistas. “La próxima revolución industrial ha comenzado. »
Las acciones de Nvidia, que subieron más del 90% este año, subieron después de la publicación de resultados. La compañía también anunció una división de acciones de 10 por 1.
Nvidia, que originalmente vendía chips para renderizar imágenes en videojuegos, aprovechó después de hacer una apuesta temprana y costosa para adaptar sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, para respaldar otras tareas de TI. Cuando los investigadores de IA comenzaron a utilizar estos chips hace más de una década para acelerar tareas como reconocer objetos en fotografías, Huang aprovechó la oportunidad. Mejoró los chips de Nvidia para tareas de inteligencia artificial y desarrolló software para facilitar los avances en esta área.
El procesador insignia de la compañía, el H100, tiene una gran demanda para impulsar chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI. Mientras que la mayoría de los procesadores estándar de alta gama cuestan unos pocos miles de dólares, los H100 se venden entre 15.000 y 40.000 dólares cada uno, dependiendo del volumen y otros factores, dicen los analistas.
Colette Kress, directora financiera de Nvidia, dijo el miércoles que ha trabajado en los últimos meses con más de 100 clientes que están construyendo nuevos centros de datos (que Huang llama fábricas de IA) que van desde cientos hasta decenas de miles de GPU, algunas de ellas. Para llegar a 100.000, Tesla, por ejemplo, utiliza 35.000 chips H100 para entrenar modelos para la conducción autónoma, dijo.
Nvidia pronto comenzará a distribuir un poderoso sucesor del H100, llamado Blackwell, anunciado en marzo. La demanda de los nuevos chips ya parece fuerte, lo que plantea la posibilidad de que algunos clientes estén esperando los modelos más rápidos en lugar de comprar el H100. Pero hay pocas señales de tal pausa en los últimos resultados de Nvidia.
Kress dijo que la demanda de Blackwell era mucho mayor que la oferta del chip y «anticipamos que la demanda podría superar la oferta hasta bien entrado el próximo año». Huang añadió que los nuevos chips deberían estar funcionando en los centros de datos a finales de este año y que «veremos muchos ingresos para Blackwell este año».
Estos comentarios podrían disipar los temores de que el impulso de Nvidia se esté desacelerando.
«Las persistentes preocupaciones de los inversores a corto plazo sobre una 'burbuja de aire' para la demanda de GPU parecen haber desaparecido», dijo en un correo electrónico Lucas Keh, analista de la firma de investigación Third Bridge.
Los analistas de Wall Street también están buscando señales de que algunos rivales bien financiados podrían capturar una parte notable del negocio de Nvidia. Microsoft, Meta, Google y Amazon han desarrollado sus propios chips que pueden adaptarse a tareas de IA, aunque también han dicho que están aumentando las compras de chips Nvidia.
Los competidores tradicionales como Advanced Micro Devices e Intel también han hecho predicciones optimistas sobre sus chips de IA. AMD dijo que planea vender este año un nuevo procesador de IA, el MI300, por valor de 4 mil millones de dólares.
Huang destaca con frecuencia lo que él ve como una ventaja duradera: todos los principales servicios de nube, como Amazon Web Services y Microsoft Azure, solo ofrecen GPU de Nvidia, por lo que los clientes no deben temer usar una. servicios gracias a su tecnología de chip patentada.
Nvidia también sigue siendo popular entre los fabricantes de computadoras que han utilizado durante mucho tiempo sus chips en sus sistemas. Uno de ellos es Dell Technologies, que celebró un evento en Las Vegas el lunes con la presencia del Sr. Huang.
Michael Dell, director general y fundador de Dell, dijo que su empresa ofrecería nuevos sistemas de centros de datos que contendrían 72 de los nuevos chips Blackwell en un bastidor de computadora, estructuras estándar un poco más altas que un refrigerador.
“No me seduzcan con esas palabras”, bromeó el Sr. Huang. «Me emociona mucho».
