Por qué los eventos inesperados se denominan «cisnes negros» y cómo funciona la ciencia para predecirlos – Prensa Libre

Por qué los eventos inesperados se denominan "cisnes negros" y cómo funciona la ciencia para predecirlos - Prensa Libre

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¿Qué tienen en común la aparición de internet, los atentados del 11 de septiembre de 2001 o la crisis económica de 2008?

Estos fueron eventos extremadamente raros y sorprendentes que tuvieron un impacto severo en la historia.

Este tipo de situaciones a menudo se denominan «Cisnes negros».

Algunos argumentan que la reciente pandemia de covid-19 también podría considerarse uno de ellos, pero no todos están de acuerdo.

La «teoría del cisne negro» fue desarrollada por el profesor, escritor y ex comerciante libanés-estadounidense Nassim taleb en 2007.

Y tiene tres componentes, como explicó el propio Taleb en un artículo de los New York Times ese mismo año:

  • En primer lugar, es algo atípico, ya que está fuera del ámbito de las expectativas habituales, ya que nada en el pasado puede indicar de manera convincente su posibilidad.
  • En segundo lugar, tiene un impacto extremo.
  • En tercer lugar, a pesar de su condición atípica, la naturaleza humana nos hace inventar explicaciones para su aparición a posteriori, haciéndola explicable y predecible.

La tesis de Taleb generalmente se asocia con la economía, pero se aplica a cualquier campo.

Y dado que las consecuencias suelen ser catastróficas, es importante asumir que es posible que ocurra un evento de «cisne negro», por lo que debe tener un plan para enfrentarlo.

En resumen, el «cisne negro» representa una metáfora algo impredecible y muy extraño, pero no imposible.

¿Por qué se llaman así?

Todos los cisnes son blancos … ¿es seguro?

A finales del siglo XVII, los barcos europeos se embarcaron en la aventura de explorar Australia.

En 1697, mientras navegaba por las aguas de un río desconocido en el suroeste de Australia Occidental, el capitán holandés Willem de Vlaming vio varios cisnes negros, quizás el primer europeo en observarlos.

Como resultado, Vlamingh nombró al río Zwaanenrivier (río Swan, en holandés) debido a la gran cantidad de cisnes negros que había allí.

Fue un evento nuevo e inesperado. Hasta entonces ciencia Solo grabé cisnes blancos.

Muchos cisnes negros

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La primera referencia conocida al término «cisne negro» asociado al significado de escasez proviene de una frase del poeta romano del 10 de junio de Juvenal (60-128).

Desesperado por encontrar una esposa con todas las «buenas cualidades» de la época, escribe en latín que esta mujer es raro aviso en terris, nigroque simillima cygno («Un pájaro raro en estas tierras, como un cisne negro»), detalla el Diccionario Oxford.

Porque en ese momento y hasta unos 1600 años después, para los europeos, los cisnes negros no existían.

Predecir los «cisnes negros»

Un grupo de científicos de la Universidad de Stanford en Estados Unidos está trabajando para predecir lo impredecible.

Es decir por anticiparse a los «cisnes negros». No los pájaros, sino estos extraños sucesos que suceden en la historia.

Si bien su análisis principal se basó en tres entornos diferentes de la naturaleza, el método de cálculo que crearon podría aplicarse a cualquier campo, incluidas la economía y la política.

«Al analizar datos a largo plazo de tres ecosistemas, pudimos demostrar que las fluctuaciones que ocurren en diferentes especies biológicas son estadísticamente las mismas en diferentes ecosistemas», dijo Samuel Bray, asistente de investigación en el laboratorio de Bo Wang, profesor de. bioingeniería. en la Universidad de Stanford.

«Esto sugiere que existen algunos procesos universales que podemos aprovechar para predecir este tipo de comportamiento extremo», agregó Bray según lo publicado por la universidad en su sitio web.

Torres Gemelas

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El ataque a las Torres Gemelas tuvo lugar el 11 de septiembre de 2001.

Para desarrollar el método de predicción, los investigadores buscaron sistemas biológicos que experimentaron eventos de «cisne negro» y cómo se veían los contextos en los que ocurrieron.

Luego confiaron en ecosistemas monitoreados de cerca durante muchos años.

Los ejemplos incluyeron: un estudio de plancton del Mar Báltico de 8 años con niveles de especies medidos dos veces por semana; mediciones de carbono neto de un bosque de la Universidad de Harvard que se han recolectado cada 30 minutos desde 1991; y mediciones de percebes (moluscos), algas y mejillones en la costa de Nueva Zelanda, realizadas mensualmente durante más de 20 años, detalla el estudio publicado en la revista científica. Biología Computacional Plos.

Los investigadores aplicaron a estas bases de datos la teoría física detrás de avalanchas y terremotos que, como «cisnes negros», muestran un Comportamiento extremo, repentino y de corta duración..

A partir de este análisis, los expertos desarrollaron un método para predecir los eventos del «cisne negro» que era flexible entre especies y períodos de tiempo y también podía trabajar con datos mucho menos detallados y complejos.

Luego pudieron predecir con precisión los eventos extremos que ocurrieron en estos sistemas.

Un hombre con las manos rezando en la Bolsa de Valores de Nueva York.

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En 2008, se produjo una crisis financiera mundial.

Hasta ahora, «los métodos se han basado en lo que hemos visto para predecir lo que podría suceder en el futuro y es por eso que generalmente no identifican los eventos del ‘cisne negro'», dijo Wang.

Pero este nuevo mecanismo es diferente, dijo el profesor de Stanford, “porque supone que solo vemos una parte del mundo. De alguna manera extrapola lo que nos falta y ayuda mucho en términos de predicción «, agregó.

Entonces, ¿podrían detectarse «cisnes negros» en otros campos como las finanzas o la economía?

“Aplicamos nuestro método a las fluctuaciones del mercado de valores y funcionó bastante bien «Wang le dijo a BBC Mundo en un correo electrónico.

Los investigadores analizaron los índices bursátiles Nasdaq, Dow Jones Industrial Average y S&P 500.

“Si bien la principal tendencia del mercado es el crecimiento exponencial a largo plazo, las fluctuaciones en torno a esta tendencia siguen las mismas trayectorias y escalas promedio que hemos visto en los sistemas ecológicos”, dijo.

Pero «si bien las similitudes entre el mercado de valores y los cambios ecológicos son interesantes, nuestro método de pronóstico es más útil en los casos en que los datos son escasos y las fluctuaciones a menudo superan los registros históricos (que no es el caso del mercado de valores)», dijo Wang.

Así que ahora tendremos que tener cuidado sobre si el próximo «cisne negro» nos toma por sorpresa … o tal vez no.