Luis Buezo, Responsable de Inteligencia Artificial de HPE: “Tenemos una inteligencia artificial potente, fiable y, sobre todo, abierta y accesible” | Tecnología

Luis Buezo, director general de Irún (Gipuzkoa) desde hace 54 años, pero residente en Madrid de toda la vida, es responsable global de inteligencia artificial de Hewlett Packard Enterprise (HPE), una empresa de 60.000 empleados que trabaja con ordenador considerado. como la más rápida del mundo: la Frontier, una máquina de renderizado de 1.194 exaflops y calificada como una de las mejores novedades del año pasado. En Finlandia cuenta con LUMI, la mayor de Europa (380 petaflops) y la quinta del mundo. Este hombre es tan pequeño que el Frontier tiene una potencia de cálculo equivalente a 1,5 millones de puertos portátiles de última generación, operados al mismo tiempo y que las baterías forman una torre de 23 kilómetros de altitud.

Esta capacidad de supercomputación es la clave de la inteligencia artificial (IA) que, en sus modelos más complejos, especifica miles de millones de parámetros. Pero Buezo cree que si bien esta carrera es necesaria, existen alternativas para cualquier escenario y que el desarrollo de la IA es fuerte y con beneficios incalculables a todos los niveles.

Pregunta. ¿Hay riesgo de burbuja en la inteligencia artificial?

Respuesta. Estamos en uno de los momentos más disruptivos de nuestras vidas, comparable al auge de Internet, que hemos visto de lo que ha generado y de lo que tenemos capacidades de hacer gracias a la conectividad. Estamos en un punto de inflexión para que todas las empresas y organizaciones evalúen cómo aplicar la inteligencia artificial para mejorar sus procesos internos y comerciales, la calidad y la productividad. Tenemos un poder poderoso y confiable sobre todo, abierto y accesible para todo tipo de organizaciones. Si Internet sólo es aprobada por un grupo específico de organizaciones, no habrá ninguna.

PAG. Pero los principales proyectos de IA están en manos privadas que quieren su beneficio, el retorno de las inversiones.

A. Defendemos una arquitectura abierta que permita la colaboración entre diferentes organizaciones. Es muy importante. Ha pasado una semana desde que anunciamos el diseño y diseño arquitectónico de software (programación) con Nvidia. También trabajamos mucho en el catálogo de Fuente abierta (código abierto), no solo con modelos comerciales. Disponemos de ejemplos alternativos ya que tenemos escenarios para cada cliente utilizando uno u otros. Aplicamos nuestros principios éticos de respeto a la privacidad y los derechos humanos, que siempre cuentan con un seguimiento personal y son inclusivos para minimizar cualquier tipo de sesión. Además es explicable, controlable y robusto, con seguridad en su interior y a salvo de cualquier tipo de ataque, en caso de uso incorrecto o potencial caída.

PAG. ¿Implica un riesgo la existencia de inteligencia artificial a disposición de organizaciones que no respeten estos derechos?

A. Los clientes exigen principios éticos y legales en los proyectos. Vender en las primeras conversaciones. Serán de su responsabilidad todas las empresas o entidades que repitan código abierto y se encuentren sujetas a todos estos estándares. Pero cada vez existe una mayor conciencia sobre un usuario responsable.

PAG. La IA ha entrado en campos como la farmacia o la industria. Pero hay otras, como la justicia, que es la más difícil de combatir. Participamos en un seminario sobre este tema. ¿Alguna vez has tenido jugos automáticos, ordenanzas con batas?

A. La reunión tuvo lugar en La Haya (Países Bajos) y realizamos casos de uso plantares. Tienes ventas muy relevantes para la justicia, como ayuda para decisiones y diferentes procesos. Aquí la supervisión humana es muy importante. No es posible cambiar completamente un proceso si no ayudas a tomar decisiones y procesar información. Existen modelos de IA generativa donde puedes poner toda esta información y puedes ayudar a hacer resúmenes, hacer preguntas específicas y revisar esa información o una conclusión. Hoy puedes ayudar mucho a agilizar los procesos y dejar que los profesionales dediquen el mayor tiempo a la cualidad más importante.

PAG. ¿Y qué sigue más allá de la IA?

A. Y todo. Se aplica a cualquier tipo de actividad en cualquier sector, desde la administración pública hasta la empresa privada. Proporcionar información fiable de forma mucho más rápida y que se aplicará de forma concreta y precisa a todo tipo de sectores. La industria es muy útil para el control de calidad o la automatización de fábricas. Las entidades financieras están muy avanzadas en las aplicaciones de técnicas analíticas y de control del fraude. Pero también tenemos ejemplos de uso en deportes electrónicos (electrónicos deportes) o en competiciones automovilísticas. Estamos trabajando con el equipo Maserati para mejorar la competitividad.

PAG. ¿Por qué es necesario evitar las aplicaciones de IA deficientes?

A. Trabajamos en un ciclo de aproximaciones sucesivas que se ejercitan por las buenas expectativas: la que se puede hacer y no con IA o con análisis avanzados. Esto es muy importante, es entender y corresponder a los casos de uso más factibles con resultados concretos en el corto plazo. El segundo elemento es qué datos están disponibles y si con esos datos se pueden leer en la devolución de reversión que el cliente espera. Si ningún sonido es válido, buscamos otras formas de proceder. En la fase de evaluación del valor, verificamos que la tecnología sea buena, que el caso de uso concreto que realmente estamos evaluando producirá la retroalimentación inversa del cliente. Estamos en un organismo de laboratorio y podemos mejorarlo. Buscamos modelos cuyo renderizado esté limitado al 90%. Este es el resultado de la producción, integrado en aplicaciones existentes y pendiente de prueba.

PAG. Un modelo de lenguaje grande requiere miles de millones de parámetros. ¿Ha vivido la era de la supercomputación para directivos?

A. Tenemos varias alternativas. Contamos con supercomputación que ayuda a adquirir y desarrollar grandes modelos de lenguaje, pero también tenemos otras arquitecturas para empresas que quieran crear un modelo más liviano. Es muy importante comprender qué sucede cuando se usa, qué se necesita.

PAG. ¿La IA es sostenible?

A. En el Centro Global de Excelencia en Inteligencia Artificial y Datos de Madrid podemos centrarnos en la sostenibilidad del uso software de Intel para optimizar el modelo en términos de velocidad y consumo de energía. Aceleramos la velocidad de procesamiento de imágenes hasta 14 veces y reducimos el nivel de energía consumida por el algoritmo hasta 17 veces, lo que finalmente se traduce en una reducción de las emisiones asociadas. Este es un tema importante que nuestros clientes también piden. Es muy importante no buscar siempre solo el resultado, aunque el modelo sea óptimo en cuanto a consumo y durabilidad.

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